由于某些水质参数的传统测量方法周期较长，而现存的生物传感器不但造价高、仪器寿命短，而且测量范围窄、稳定性差，不能满足实时控制的需要。可以利用现有的价廉、稳定的在线传感器测量当前易测量的参数，通过神经网络模型预测那些难以实时测量的参数，这就是神经网络软测量技术。设备容易结垢，杀菌灭藻剂是专门针对菌藻而配的药剂，能迅速杀菌灭藻。

当前，污水处理软测量技术的研究十分活跃。现在，神经网络软测量技术可以在线检测多项水质指标，如COD、BOD 以及氮、磷浓度等。有人针对污水处理质量指标无法在线检测的问题，利用实际工业污水处现的数据对 BP神经网络进行训练和仿真，结果表明，它能准确地进行污水处观质量的实时估计，实现污水处理质量的实时控制。设备容易结垢，杀菌灭藻剂是专门针对菌藻而配的药剂，能迅速杀菌灭藻。

Dongjinchof等提出了一种混介神经网络作为软传感器来推测污水水质参数，利用PCA(主元分析 )的统计方法筛除测域数椐中的干扰和不确定信息，利用测试程序避免过届问题，显示了较强的预测能力。设备容易结垢，杀菌灭藻剂是专门针对菌藻而配的药剂，能迅速杀菌灭藻。