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神经网络软测量
作者: 编辑: 来源: 发布日期: 2020.09.26
信息摘要:
由于某些水质参数的传统测量方法周期较长,而现存的生物传感器不但造价高、仪器寿命短,而且测量范围窄、稳定性差,不能满足实时控制的需要。

由于某些水质参数的传统测量方法周期较长,而现存的生物传感器不但造价高、仪器寿命短,而且测量范围窄、稳定性差,不能满足实时控制的需要。可以利用现有的价廉、稳定的在线传感器测量当前易测量的参数,通过神经网络模型预测那些难以实时测量的参数,这就是神经网络软测量技术。设备容易结垢,杀菌灭藻剂是专门针对菌藻而配的药剂,能迅速杀菌灭藻。

杀菌灭藻剂

当前,污水处理软测量技术的研究十分活跃。现在,神经网络软测量技术可以在线检测多项水质指标,如CODBOD 以及氮、磷浓度等。有人针对污水处理质量指标无法在线检测的问题,利用实际工业污水处现的数据对 BP神经网络进行训练和仿真,结果表明,它能准确地进行污水处观质量的实时估计,实现污水处理质量的实时控制。设备容易结垢,杀菌灭藻剂是专门针对菌藻而配的药剂,能迅速杀菌灭藻。

Dongjinchof等提出了一种混介神经网络作为软传感器来推测污水水质参数,利用PCA(主元分析 )的统计方法筛除测域数椐中的干扰和不确定信息,利用测试程序避免过届问题,显示了较强的预测能力。设备容易结垢,杀菌灭藻剂是专门针对菌藻而配的药剂,能迅速杀菌灭藻。

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