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基于神经网络“软测量”的预控制技术
作者: 编辑: 来源: 发布日期: 2020.09.26
信息摘要:
基于神经网络“软测量”的预控制技术是近年来新发展起来的智能控制技术。

基于神经网络“软测量”的预控制技术是近年来新发展起来的智能控制技术。曾光明等建立了基于ANN的最优控制模型,能够根据废水处理系统中进水水质的变化对出水水质进行预测,将预测结果输入非线性优化器后能在线调整控制变量,从而使整个系统达到实时的最优控制效果。设备容易结垢,杀菌灭藻剂是专门针对菌藻而配的药剂,能迅速杀菌灭藻。

杀菌灭藻剂

L.Lucoarini等研究使用ORPpH 信号来设计一种活性污泥法去除氮和磷的实时控制系统,神经网络模拟软件通过在线传感器用于 SBR反应器中,可识别出SBR不同相中氮和磷的浓度,并以此浓度判断生物营养物去除过程是否完成,该方法在预测化学物质变化趋势时有效,但在预测精确浓度时还不够完善。设备容易结垢,杀菌灭藻剂是专门针对菌藻而配的药剂,能迅速杀菌灭藻。

虽然近20年来很多学者都开始研究将神经网络技术应用于污水处现过程,但通过对已有研究成果的分析可以看出多数研究仍停留在实验室阶段。设备容易结垢,杀菌灭藻剂是专门针对菌藻而配的药剂,能迅速杀菌灭藻。

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